โครงสร้างความทนทานสูง สะพานเหล็กแบบจําลอง ระยะยาว Single Double Lane

โครงสร้างเหล็กสําหรับสะพาน / สะพานเหล็กระยะยาว

การเรียนรู้ด้วยเครื่องยนต์ช่วยปรับปรุงการผสมผสานในเวลาจริงได้อย่างสําคัญ โดยใช้เทคโนโลยีการตรวจจับที่ก้าวหน้า อัลการิทึมปรับปรุง และรุ่นที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เพื่อปรับปรุงกระบวนการผสมผสานให้ดีที่สุดนี่ไง:

1**การตรวจจับและการรวบรวมข้อมูลที่ขยาย
การเรียนรู้เครื่องจักรพรรคพึ่งพาข้อมูลที่มีคุณภาพสูงจากเซ็นเซอร์ที่ทันสมัย เช่น กล้องถ่ายภาพ, เซ็นเซอร์เลเซอร์ และเซ็นเซอร์ความต้านทานแบบไดนามิก เพื่อติดตามกระบวนการผสานในเวลาจริงเซ็นเซอร์เหล่านี้จับข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับสวมสระ, กณิตศาสตร์เย็บและปารามิเตอร์สําคัญอื่น ๆ ที่ให้ภาพรวมของกระบวนการปั่น

2. **การตรวจพบความบกพร่องและการคาดการณ์ในเวลาจริง**
รูปแบบการเรียนรู้เครื่องจักรสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์ เพื่อตรวจพบความบกพร่องและคาดการณ์เมตรคุณภาพการปั่นในเวลาจริงเครือข่ายประสาทแบบคลุมคลุม (CNN) และเทคนิคการเรียนรู้ลึกอื่น ๆ สามารถใช้ในการจัดหมวดและคาดการณ์ความบกพร่อง เช่น ความขวาง, การขับไล่, และการไม่ตรงกัน

3. ** อัลการิธม์ควบคุมแบบปรับตัว **
อัลกอริทึมการเรียนรู้เครื่องจักรสามารถปรับปริมาตรการผสมผสานได้อย่างไดนามิค โดยใช้ผลตอบสนองในเวลาจริงเทคนิค เช่น การเรียนรู้การเสริม (RL) และระบบควบคุมที่ปรับตัว ทําให้หุ่นยนต์ปั่นสามารถปรับปรุงปริมาตร เช่น ความเร็วปั่น, กระแสไฟฟ้าและแรงดันในการตอบสนองกับความเบี่ยงเบนที่ตรวจพบ

4. **รุ่นทั่วไปสําหรับสภาพต่าง ๆ **
เพื่อตอบโจทย์ของการปรับตัวให้กับสภาพการผสมผสานที่แตกต่างกัน โมเดลการเรียนรู้เครื่องจักรสามารถฝึกด้วยการใช้ข้อมูลและเทคนิคการสรุปทั่วไปที่หลากหลายการเรียนรู้การโอนอนุญาตให้รูปแบบที่ได้รับการฝึกอบรมในสภาพการณ์หนึ่ง สามารถปรับตัวให้เข้ากับฉากใหม่ได้ โดยการปรับปรุงอย่างละเอียดน้อยการเรียนรู้เพิ่มเติมทําให้สามารถอัพเดทแบบอย่างต่อเนื่องเมื่อข้อมูลใหม่มีให้บริการ

5**มนุษย์ในวงจรเพื่อการปรับปรุงต่อเนื่อง**
การนําความเชี่ยวชาญของมนุษย์เข้าสู่วงจรการเรียนรู้ของเครื่องจักร สามารถเพิ่มความแม่นยําและความน่าเชื่อถือของรุ่นได้ ผู้ใช้งานมนุษย์สามารถตรวจสอบการตีความของรุ่นของสภาพใหม่การรับรองว่ารุ่นปรับตัวอย่างได้ถูกต้องแนวทางการร่วมมือนี้รวมความแม่นยําของการเรียนรู้เครื่องจักรกับสัญชาตญาณของมนุษย์ เพิ่มผลการทํางานของระบบโดยรวม

6**การตรวจจับแบบเวอร์ชูเอล และการติดตามที่ประหยัด **
เทคนิคการตรวจจับแบบเวอร์ชัวร์ ที่ทําให้สามารถเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร สามารถจําลองฟังก์ชันของเซ็นเซอร์ทางกายภาพ โดยใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ที่มีอยู่นี้ลดความต้องการของฮาร์ดแวร์แพง ๆ ในขณะที่ยังคงการติดตามกระบวนการที่แม่นยําตัวอย่างเช่น รูปแบบการเรียนรู้ลึกสามารถคาดการณ์สัญญาณกลจากข้อมูลความต้านทานแบบไดนามิก โดยให้ข้อมูลในเวลาจริง โดยไม่ต้องใช้เซ็นเซอร์เพิ่มเติม

7. **การปรับปรุงปริมาตรการปั่น **
รูปแบบการเรียนรู้เครื่องจักรสามารถปรับปรุงปริมาตรการผสมเพื่อบรรลุเมตรคุณภาพที่ต้องการเทคนิคเช่น อัลการิทึมพันธุกรรม และการเรียนรู้การเสริมสร้าง สามารถปรับปรุงปริมาตรได้อย่างไดนามิก เพื่อเพิ่มความแข็งแรงของสอและลดความบกพร่องให้น้อยที่สุดนี้จะทําให้กระบวนการปั่นยังคงมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพภายใต้สภาพที่แตกต่างกัน

โดยการบูรณาการเทคนิคการเรียนรู้เครื่องจักรเหล่านี้ กระบวนการผสมผสานสามารถบรรลุความสามารถในการปรับปรุง, ความแม่นยําและความน่าเชื่อถือมากขึ้นทําให้มันมีประสิทธิภาพสูงสําหรับการปรับปรุงการปั่นในเวลาจริงในการก่อสร้างสะพานและการใช้งานที่ต้องการอื่น ๆ.

รายละเอียด:

ครับ

โต๊ะจํากัด CB200 Truss Press
ไม่	กองกําลังภายใน	รูปแบบโครงสร้าง
		แบบที่ไม่ได้เสริม				รูปแบบเสริม
		เอสเอส	DS	TS	QS	SSR	DSR	TSR	QSR
200	ความเร็วของกระแสสแตนดาร์ท ((kN.m)	1034.3	2027.2	2978.8	3930.3	2165.4	4244.2	6236.4	8228.6
200	ขนาดความหนาของกระดาน (kN)	222.1	435.3	639.6	843.9	222.1	435.3	639.6	843.9
201	คันแรงบิดสูง ((kN.m)	1593.2	3122.8	4585.5	6054.3	3335.8	6538.2	9607.1	12676.1
202	เครื่องตัดสตริสบิดสูง ((kN)	348	696	1044	1392	348	696	1044	1392
203	ความแรงตัดของเครือตัดสูงสุด ((kN)	509.8	999.2	1468.2	1937.2	509.8	999.2	1468.2	1937.2

ครับ

CB200 ตารางลักษณะทางกณิตศาสตร์ของสะพานกระดาน (ครึ่งสะพาน)
โครงสร้าง	ลักษณะทางกณิตศาสตร์
	ลักษณะทางกณิตศาสตร์	พื้นที่คอร์ด ((cm2)	คุณสมบัติส่วน ((cm3)	คราวของความอ่อนแอ ((cm4)
ss	เอสเอส	25.48	5437	580174
	SSR	50.96	10875	1160348
DS	DS	50.96	10875	1160348
	DSR1	76.44	16312	1740522
	DSR2	101.92	21750	2320696
TS	TS	76.44	16312	1740522
	TSR2	127.4	27185	2900870
	TSR3	152.88	32625	3481044
QS	QS	101.92	21750	2320696
	QSR3	178.36	38059	4061218
	QSR4	203.84	43500	4641392

ครับ

CB321 ((100) ตารางจํากัดเครื่องกดกระดาน
ไม่ ไม่	พลังภายใน	รูปแบบโครงสร้าง
		แบบที่ไม่ได้เสริม				รูปแบบเสริม
		เอสเอส	DS	TS	DDR	SSR	DSR	TSR	DDR
321 ((100)	ความเร็วของกระแสสแตนดาร์ท ((kN.m)	788.2	1576.4	2246.4	3265.4	1687.5	3375	4809.4	6750
321 ((100)	ขนาดความหนาของกระดาน (kN)	245.2	490.5	698.9	490.5	245.2	490.5	698.9	490.5
321 (100) ตารางคุณสมบัติทางกณิตศาสตร์ของสะพานกระดาน ((ครึ่งสะพาน)
ประเภทไม่	ลักษณะทางกณิตศาสตร์	รูปแบบโครงสร้าง
		แบบที่ไม่ได้เสริม				รูปแบบเสริม
		เอสเอส	DS	TS	DDR	SSR	DSR	TSR	DDR
321 ((100)	คุณสมบัติส่วน ((cm3)	3578.5	7157.1	10735.6	14817.9	7699.1	15398.3	23097.4	30641.7
321 ((100)	คราวของความอ่อนแอ ((cm4)	250497.2	500994.4	751491.6	2148588.8	577434.4	1154868.8	1732303.2	4596255.2

ครับ

ข้อดี

มีลักษณะของโครงสร้างที่เรียบง่าย
การขนส่งที่สะดวกสบาย การตั้งตั้งที่รวดเร็ว
การแยกแยกง่าย
ความจุหนัก
ความมั่นคงที่ดีและอายุความเหนื่อยล้ายาว
มีความสามารถในการใช้ช่วงความยาวทางเลือก, ความจุในการบรรทุก